摘要：
在 2025 年世界人工智能大会的热潮中，一个更深层次的命题正浮出水面：AI 的价值，究竟如何走向产业的深耕与落地？特别是对于智能体（Agent）这一被寄予厚望的「数字员工」...
在 2025 年世界人工智能大会的热潮中，一个更深层次的命题正浮出水面：AI 的价值，究竟如何走向产业的深耕与落地？
特别是对于智能体（Agent）这一被寄予厚望的「数字员工」，百望股份 CEO 付英波指出，大而全的通用 Agent，在产业落地时面临着巨大的挑战。百望的选择，是坚定地聚焦垂直场景，走「开源模型+行业场景」的路径。
百望股份凭借一套「垂直场景+数据智能」的独特打法，为 Agent 的规模化落地给出了一个清晰解法。
DI：生产力跃迁的底层逻辑
在谈及数据智能（DI）与商业智能（BI）的本质差异时，付英波认为，传统的 BI，其核心是「以人为主导，依托工具和经验从数据中总结规律」。它更像是一把高效的放大镜，帮助人类分析师从海量数据中提炼洞察，辅助决策。但其本质仍是效率工具，旨在降本增效，而非创造全新的生产力。
而数据智能（DI）则截然不同。付英波强调，DI 是「以数据为主导，结合模型能力打造智能体」，它能「充分激发数据的价值与生产力潜质」。
在这里，数据不再是被动等待分析的对象，而是主动驱动智能体运行的「燃料」，甚至成为「生产力载体」。
他形象地将这种新的生产力比喻为「数字员工」——它们可以接管不同行业的交易流程、系统，在企业经营决策中模拟「数字 CEO」进行精准判断，甚至在金融场景中扮演「数字银行家」的角色。
这种从「效率工具」到「生产力平台」的转变，是百望 ALL IN AI 的底层逻辑。付英波指出，BI 之所以未能发展到 DI 的程度，症结在于两点：一是过去模型能力不足，缺乏通用底座模型及垂类模型支撑；二是 BI 企业普遍缺乏核心的数据。而 DI 的崛起，正是基于大模型能力的突破和企业对高质量数据的深度挖掘。
百望正是手握「数据」这一核心资产，才敢于声称能打造出真正创造新生产力的 AI Agent。
「数据金矿」：百望Agent的「高级燃料」
当通用大模型在互联网公开数据上大放异彩时，产业 AI Agent 的落地却面临着「数据碎片化」和「幻觉」的挑战。百望的底气，恰恰在于其十年积累的「产业数据金矿」。
付英波透露了一组数据：百望平台上累计处理发票交易金额高达 953.5 万亿元，相当于 2024 年全国 GDP 的 7 倍；2024 年发票处理量突破 206.8 亿份，同比增长 45%。
更重要的是，这些数据并非普通的公共训练数据，而是经过结构化、标准化的企业真实交易数据，横跨金融、制造、能源、电商、交通物流、生活服务等关键领域，覆盖超 2800 万企业用户。这在中国企业经济活动中，无异于构建了一个庞大的「数字镜像」。
「与公共训练数据不同，百望拥有的是经过结构化、标准化的企业真实交易数据，是 AI 模型训练的『高级燃料』。」付英波强调。这批「高级燃料」天然解决了通用模型在产业场景中面临的数据碎片化问题，并能将其中蕴含的业务逻辑转化为可计算的模型参数。叠加通用大模型的语义理解框架，不仅大大降低了模型训练的标注成本，也显著减少了算力消耗，使得百望的垂直领域模型能够做到「低成本、高专业度」。
这种对「交易数据」的深耕，是百望构建金盾智能体的核心基础。例如，金盾全球合规智能体能够支持全球 100 多种语言，智能识别 200 多种票据格式，集成 30000 条国际财税规则，并可持续同步「一带一路」沿线国家的政策动态。这种精准、高效的服务能力，正是源于海量、高质量的交易数据喂养。
生态共建：平衡算力与商业化的「破题关键」
人工智能大模型及智能体的落地，始终面临着算力消耗与商业化回报之间的平衡难题。付英波认为，解决这一问题的关键在于「产业层面的深度应用」和「生态共建」。
「数据智能的本质是』用数据定义问题，用算法解决问题』，而问题的定义权掌握在业务场景手中。因此，对行业而言，我的建议是深耕行业场景。」付英波强调。
百望股份通过行业 Know-How 将大模型能力与高频业务需求结合，基于「垂直场景+数据智能」的商业模式，在智能财税、智能风险合规、智能决策、智能营销等核心场景实现全面升级。这种扎根业务场景的数据智能，能够快速迭代出高韧性的「解决方案」，将通用大模型转化为「小而精」的行业模型。
同时，百望深知「独木难成林」。在算力层面，百望与国内 GPU 芯片领军企业沐曦科技展开「场景+算力」的深度合作，确保智能体在处理海量跨境票据时保持极致性能，并消除 AI 幻觉，提升精准性及使用效率。这正是付英波所说的「生态共建是破题关键」。
不仅如此，百望在战略协同方面动作频频：接入阿里通义千问 Qwen3，上线财税行业首个垂类 MCP 服务，实现「开箱即用」；联袂零一万物，结合其轻量化、高性价比的大模型架构，破解企业 AI 部署难题；联合第四范式，在企业决策优化领域深化智能体协同能力；与火山引擎共建 Agent 开发计划，打造行业智能体「样板房」。
在 AI Agent 的浪潮中，百望股份以其独特的「数据智能」战略，为业界提供了一个极具参考价值的样本。
它昭示着，AI Agent 的真正落地，并非一蹴而就的通用奇迹，而是需要深耕场景、积累数据、构建生态的长期主义。
